Dass ich sehr interessiert an der Docker-Technologie bin hat der ein oder andere möglicherweise schon mitbekommen. Mein guter Freund und Kollege Tillmann Eitelberg challanged meiner Begeisterung öfters mit den Worten „Wozu braucht man das?“ oder „Ich kann da jetzt keinen Vorteil sehen“. Eine sehr coole Möglichkeit, die man mit Docker hat, möchte ich an dieser Stelle einmal demonstrieren und zeigen warum ich Docker so cool finde. Das Szenario das ich hier beschreibe ist das Upgrade eines Docker Containers von SQL Server 2017 auf SQL Server 2019 CTP 2 – und das innerhalb von fünf Minuten oder weniger. Dieses Szenario haben Tillmann und ich auch auf dem PASS Summit 2018 in Seattle demonstriert.

Grundsätzlich ist es ja so, dass Docker Container flüchtig ist, d.h. in dem Moment in dem ich den Docker Container lösche ist alles, was im Docker Container enthalten ist, weg. Diese Flüchtigkeit ist natürlich nichts was man in einer Umgebung haben möchte in der man Datenbanken zur Verfügung stellt. Liegt eine Datenbank innerhalb eines Docker Container und löscht man diesen Container, so ist die Datenbank mit allen enthaltenen Daten unwiederbringbar verloren. Natürlich gibt es eine Möglichkeit wie man dies verhindern kann: man kann einen Docker Container so aufbauen, dass man ein Volume oder ein Bind Mount erstellt. Hierbei wird ein Verzeichnis oder ein Volume in das Dateisystem des Docker Containers gemountet, d.h. die eigentlichen Daten liegen außerhalb des Docker Containers, durch das mounten werden sie aber in den Docker Container eingebunden und sind dann innerhalb des Containers sichtbar.

Die Idee für ein Upgrade eines SQL Servers unter Docker sieht wie folgt aus: Man erstellt einen Docker Container mit einer SQL Server 2017 Version und mountet ein Docker Volume als Datenlaufwerk in den Container. Möchte man den SQL Server nun upgraden, so löscht man einfach den SQL Server 2017 Container und ersetzt ihn durch einen SQL Server 2019 Container, der dasselbe gemountete Volume einbindet und schon ist das Upgrade auf die neue SQL Server Version schon erledigt. Im Folgenden demonstriere ich diesen Prozess.

Zunächst einmal erstellen wir uns einen SQL Server 2017 mit einem eingebunden Docker Volume.

docker run --name sqlserverdocker -p 1433:1433 -v sqlvolume:/var/opt/mssql 
   -d  frankgeisler/mssql-server-linux-adventureworks2017

Im Beispiel lasse ich den Docker Container auf dem Image frankgeisler/mssql-server-linux-adventureworks2017 basieren, damit wir für das Beispiel einen SQL Server haben der bereits über eine eingebundene Demodatenbank – in diesem Fall die AdventureWorks Datenbank – verfügt. Wichtig ist in diesem Docker Befehl der Teil -v sqlvolume:/var/opt/mssql hier wird ein Docker Volume mit dem Namen sqlvolume an den Pfad /var/opt/mssql gemountet. Das sieht dann wie folgt aus

An dem ausgeführten Docker Container kann man sich per SQL Server Management Studio anmelden. Durch Eingabe des Befehls

SELECT @@Version

wird die SQL Server Version ausgegeben. In unserem Fall ist das die Versionsnummer 14.0.3029, also SQL Server 2017. Man kann hier auch sehen, dass es sich um einen SQL Server unter Linux, und zwar genauer unter Ubuntu, handelt.

Was auf dem Screenshot auch zu sehen ist, ist dass die Datenbank AdventureWorks2017 dort vorhanden ist. Der nächste Schritt im Upgrade Prozess ist nun den vorhandenen Docker Container zu löschen. Dies kann man mit dem Befehl

docker container rm sqlserverdocker -f

docker run --name sqlserverdocker -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "MSSQL_SA_PASSWORD=!demo54321" 
     -p 1433:1433 -v sqlvolume:/var/opt/mssql -d mcr.microsoft.com/mssql/server:vNext-CTP2.0-ubuntu

docker container logs sqlserverdocker

SELECT @@Version

SELECT compatibility_level
FROM sys.databases
WHERE name = 'AdventureWorks2017';
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2017 SET COMPATIBILITY_LEVEL = 150;
GO